- Webinar Zielsetzung: Stärkung Methoden Einsatz
- Referent:in: Dr. Rasmus Adler
- Position: Program manager “autonomous systems”, Fraunhofer IESE
- Beschreibung: Künstliche Intelligenz (KI) im Allgemeinen und Machine Learning (ML) im Besonderen gewinnt im Kontext sicherheitskritischer Systeme zunehmend an Bedeutung. Entsprechend stellt sich die Frage nach der Gewährleistung und dem Nachweis der funktionalen Sicherheit. In diesem Online-Seminar werden zunächst einige Grundlagen zum Thema Machine Learning vermittelt. Anschließend wird dann auf Herausforderungen und Lösungsansätze bezüglich der Absicherung eingegangen. Bezüglich der Lösungsansätze wird zunächst ein integrierter Safety- und ML-Engineering Lifecycle skizziert und diskutiert. Auf einige der Aktivitäten des Lifecycles wird sodann etwas detaillierter eingegangen.
- Weiterführende Information: https://www.iese.fraunhofer.de/
- Datum: 09.12.2020 17:00
- Chapter: GfSE, German Chapter of INCOSE
- Sprache: DE
Für GfSE-Mitglieder: 
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