Die AG für künstlich intelligente Systeme (KIS) befasst sich mit der Kombination der künstlichen Intelligenz und des Systems Engineerings. Wir identifizieren Bedarfe aus der Industrie, der öffentlichen Hand und der Bildung in diesem Bereich. Um diese Bedarfe zu decken, identifizieren wir reife KI-Technologien, unterstützen den Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis oder bilden Konsortien für Forschungsprojekte. Als Netzwerk von Experten aus Forschung, Lehre und Industrie fördern wir den Erfahrungs- und Wissenaustausch zu diesem Zweck.

Unsere Interessensbereiche umfassen insbesondere​

• Evaluierung von KI-Systemen​
• Funktionaler Sicherheit in KI-Systemen​
• Datenschutz in KI-Systemen​
• Erklärbare KI​
• Ethische Aspekte von KI​
• Von KI-Technologien durch Standards und Benchmarks​

KI und Systems Engineering:​

• SE durch KI-Technologien unterstützen und verbessern​
• KI-Engineering durch SE unterstützen und verbessern​
• Methodenüberschneidungen von SE und KI unterstützen und verbessern​
• Etablierung von Best Practices des SE für die Anwendung von KI​

AG Leiter: Kai Hoefig

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Zielstellung des Arbeitsgruppe PLM4MBSE (Integration von MBSE und PLM) ist die Ausarbeitung von Anforderungen an MBSE Authoring Werkzeuge wie SysML und Modelica sowie an die Architektur und Schnittstellen von PLM Systemen für eine verbesserte disziplinübergreifende Zusammenarbeit im Produktentwicklungsprozess. Inhaltlich wird sich die Arbeitsgruppe mit aktuellen Entwicklungen der Technologien und Vorgehensweisen im MBSE und PLM auseinandersetzen, insbesondere ist eine Zusammenarbeit mit derzeit stattfindenden Forschungsaktivitäten geplant. Einen Schwerpunkt sieht die Arbeitsgruppe in der Identifikation von potentiellen Standardisierungsarbeiten und plant mit Organisationen, die auf diesem Gebiet tätig sind, zu kollaborieren.

Die Arbeitsgruppe hat ein Positionspapier erarbeitet, welches auch der OMG Konferenz im Juni 2015 in Berlin offiziell vorgestellt wurde und als Basis für die Diskussion zu Industrie 4.0 und PLM in der Fertigung diente.

Weitere Interessenten sind herzlich eingeladen. Ansprechpartner sind Michael Pfenning und Uwe Kaufmann.

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Funktionale Architekturen sind ein Mittel zur technologieunabhängigen Systemmodellierung. Die Arbeitsgruppe möchte Erfahrung in der Anwendung bestehender Methoden zur Erarbeitung funktionaler Architekturen sammeln und die Methoden verbessern. Dabei geht es nicht nur um die Methoden selbst, sondern auch um ihre Anwendung in der modellgestützten Systemmodellierung mit SysML. Die Arbeitsgruppe möchte dazu in der Lage sein, die Methoden mit konkreten SysML-Modellierungswerkzeugen Nutzen-bringend und effizient in der Praxis umzusetzen.

Interessierte sind herzlich willkommen. Sie können direkt mit den Vertretern der Arbeitsgruppe Kontakt aufnehmen.

Mission Statement:

• Zielsetzung kurzfristig: Wir haben Erfahrungen aus dem praktischen Einsatz der bestehenden FAS-Methode und Best Practices abgeleitet und publiziert.
• Zielsetzung mittelfristig: Es gibt Unterstützung für die FAS-Methode für alle gängigen SysML-Tools.
• Zielsetzung langfristig: Die Methode ist international bekannt und etabliert.

Die aktuellen Arbeitsergebnisse der Arbeitsgruppe finden Sie unter www.fas-method.org

Ansprechpartner: Tim Weilkiens und Jesko Lamm

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In der GfSE „Arbeitsgemeinschaft für angewandte Lehre und Forschung“ (kurz ARGALF) tauschen sich Professoren verschiedener Hochschulen regelmäßig aus und verbessern so z. B. die eigene, Systems Engineering bezogene Lehre. Die in dieser Community of Practice aktiven Professoren und Forscher arbeiten seit Jahren unter anderem an der Verbesserung der Praxistauglichkeit von MBSE-Ansätzen. Dabei probieren sie leichtgewichtige MBSE-Ansätze in studentischen Projekten aus: „Schon im Rahmen unserer Lehre wenden wir ständig MBSE-Light Ansätze an. Davon kann die Industrie nur profitieren“ war der Tenor eines der Workshops dieser Arbeitsgruppe. So möchte ARGALF den Wissenstransfer in die Industrie verstärken. Beispielsweise sind Symposien zu MBSE-Themen unter Beteiligung von Unternehmen geplant. Die Arbeitsgemeinschaft freut sich über neue Mitglieder in dieser Arbeitsgruppe und Unternehmen, die an einer Kooperation, z. B. im Rahmen von Forschungsprojekten interessiert sind.

Ein beispielhaftes Arbeitsergebnis von ARGALF, nämlich die Keynote beim TdSE 2020 im Track MBSE, können Sie hier herunterladen: Folien

Video:

Haben Sie Interesse an zusätzlichen Informationen oder einer Mitarbeit? Kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Claudio Zuccaro per E-Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein..